# Escucha social (/es/docs/sources/listening) La escucha permite a Sift vigilar las plataformas sociales públicas en busca de las palabras que te importan. Eliges palabras clave, Sift recopila cada publicación pública que las menciona, y un **Listener** decide qué publicaciones ve tu equipo: conserva las conversaciones reales, archiva el ruido. Cada decisión se explica en lenguaje claro, y nada se elimina por el camino. ## De un vistazo [#de-un-vistazo] | | | | --- | --- | | Recopilación por palabra clave en X, Threads, hashtags de Instagram, TikTok, YouTube | ✅ | | TikTok y YouTube detectan audio hablado y texto en pantalla | ✅ | | Reglas de conservar / omitir escritas como chips, sin lenguaje de consulta | ✅ | | Cada publicación archivada muestra la regla exacta que la archivó | ✅ | | Gráficas de volumen, tasa de conservación y sentimiento en Analytics | ✅ | | Alertas de Slack por condiciones de vigilancia y picos de volumen | ✅ | | Promover una publicación archivada a la bandeja con un clic | ✅ | | Exportar la vista actual a CSV | ✅ | | Historial en el feed de Listen | Hasta 365 días (detalle archivado se conserva 180 días) | | Publicaciones de más de 90 días | ❌ nunca se recopilan, el feed se mantiene actual | ## Qué estás viendo [#qué-estás-viendo] La página **Listen** muestra cada publicación que tus palabras clave atrajeron. Un embudo en la parte superior cuenta Pulled, Kept, Archived y Actions para los filtros actuales. La vista de galería destaca los medios; la vista de lista muestra una fila por publicación con el Listener que coincidió, el término coincidente, la decisión de entrada, el sentimiento y las etiquetas. Abre cualquier publicación para ver el texto completo, el resumen de medios generado por IA y el contexto de escucha: qué Listener coincidió y por qué se conservó o archivó. Una publicación archivada nombra la regla exacta que no cumplió, como una frase. Si el filtro se equivocó, promueve la publicación de vuelta a la bandeja con un clic. ## Cómo funciona [#cómo-funciona] Un Listener es un pequeño programa alrededor de tus palabras clave, en tres pasos: 1. **Recopilar:** las palabras clave que Sift rastrea, por plataforma. 2. **Conservar:** reglas que separan la señal del ruido. Conserva publicaciones que mencionan tu producto, omite la charla bursátil, exige un mínimo de seguidores o filtra por fuente o canal. Las publicaciones omitidas van a un archivo revisable, nunca a la papelera. 3. **Vigilar:** condiciones de alerta que se ejecutan después del análisis de IA. Cuando una publicación conservada coincide (por ejemplo, sentimiento negativo), Sift envía una alerta de Slack. Los picos de volumen alertan por sí solos: si un Listener de repente atrae mucho más que su volumen habitual, tu equipo se entera en menos de una hora. Antes de que un Listener entre en funcionamiento, **Check setup** valida cada regla y anticipa el volumen esperado a partir de publicaciones que Sift ya ha visto. Publicar es siempre una decisión humana. ## Analytics [#analytics] La pestaña **Listening** de Analytics grafica el feed: menciones a lo largo del tiempo divididas entre conservadas y archivadas, volumen por plataforma, sentimiento de las menciones conservadas y un desglose por Listener con tasas de conservación. Sift AI puede graficar los mismos datos en el chat: pídele el volumen de escucha de los últimos 30 días. ## Quién puede hacer qué [#quién-puede-hacer-qué] - **Los managers** pueden ver el feed de Listen, promover publicaciones archivadas y exportar CSV. - **Sift** configura los Listeners contigo: las reglas, las fuentes y la entrega de alertas las configura nuestro equipo para que el volumen de recopilación sea siempre intencional. ## Consejos [#consejos] - Las reglas de omitir son la limpieza más rápida: tres o cuatro palabras (como "stocks" o "giveaway") eliminan la mayor parte del ruido. - Revisa el archivo durante la primera semana de un Listener nuevo. Promover un falso positivo también te dice qué regla aflojar. - Pregunta a Sift AI "¿por qué se archivó esa publicación?": lee las mismas reglas que muestra el dashboard. ## Relacionado [#relacionado] Compara cada plataforma conectada lado a lado. Dashboards para acciones, fuentes y ahora escucha. Haz preguntas sobre tu configuración de escucha y tu feed en el chat.